หุ่นยนต์ฮิวแมนอยด์ Lightning จาก Honor  สร้างประวัติศาสตร์ด้วยการชนะการแข่งขัน Beijing Half-Marathon ที่กรุงปักกิ่ง ด้วยเวลา 50 นาที 26 วินาที จากระยะทาง 21 กิโลเมตร ผลงานนี้ไม่เพียงสะท้อนความก้าวหน้าของหุ่นยนต์จีนเท่านั้น แต่ยังตอกย้ำการเติบโตของเทคโนโลยี Embodied AI และศักยภาพของห่วงโซ่อุปทานเทคโนโลยีในจีนที่ช่วยให้บริษัทพัฒนาฮาร์ดแวร์ซับซ้อนได้เร็วขึ้น

การแข่งขันปีนี้มีหุ่นยนต์ฮิวแมนอยด์มากกว่า 100 ตัว จากบริษัทต่างๆ เช่น Unitree Robotics และ Noetix Robotics เข้าร่วมพร้อมกับนักวิ่งมนุษย์หลายพันคน เพิ่มขึ้นจากประมาณ 20 ตัว เมื่อปีที่แล้ว

หุ่นยนต์ Lightning วิ่งจบระยะ 21 กิโลเมตรได้ในเวลา 50 นาที 26 วินาที ซึ่งเร็วกว่าสถิติที่จาคอบ คิปลิโม นักวิ่งจากยูกันดา เคยทำไว้ที่เวลา 57 นาที ในการแข่งขันที่ลิสบอนเมื่อเดือนมี.ค. และยังดีกว่าสถิติเดิมที่หุ่นยนต์ผู้ชนะเมื่อปีที่แล้วเคยทำไว้ ด้วยเวลา 2 ชั่วโมง 40 นาที 42 วินาที

ทั้งนี้ ราว 40% ของหุ่นยนต์ที่เข้าร่วมแข่งจนจบการแข่งขันใช้ระบบนำทางอัตโนมัติ ขณะที่อีก 60% ใช้การควบคุมจากระยะไกล และมีบางตัวที่สะดุดตั้งแต่ออกสตาร์ท หรือวิ่งชนราวกั้น สะท้อนให้เห็นว่าการแข่งขันของหุ่นยนต์ยังอยู่ในช่วงเร่งพัฒนา และการทำงานร่วมกันระหว่างซอฟต์แวร์กับฮาร์ดแวร์ยังเป็นโจทย์สำคัญ

Wang Ai หัวหน้าฝ่ายกลยุทธ์ด้าน embodied AI ของ Honor ระบุว่าทีมพัฒนาหุ่นยนต์ของบริษัทก่อตั้งเพียงหนึ่งปี และใช้เวลาฝึกเตรียมการแข่งขันฮาล์ฟมาราธอนในปักกิ่ง 6 เดือน โดยหุ่นยนต์ที่ส่งเข้าร่วมผ่านการทดสอบสุดขั้วมากกว่า 40,000 ครั้ง ครอบคลุมระยะทางรวม 3,000 กิโลเมตร

ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีรายอื่นๆ ต่างก็กำลังเริ่มทดลองความพร้อมของตลาดเช่นกัน โดย Amap แพลตฟอร์มแผนที่ของ Alibaba Group Holding Ltd. ได้นำสุนัขหุ่นยนต์นำทางอัจฉริยะมาจัดแสดง ซึ่งหุ่นยนต์ดังกล่าวสามารถนำทางในสภาพแวดล้อมของเมืองได้เองโดยไม่ต้องกำหนดเส้นทางไว้ล่วงหน้า ก่อนหน้านี้ Alibaba ได้มุ่งเน้นไปที่การพัฒนาซอฟต์แวร์เป็นหลัก โดยเพิ่งมีการเปิดตัวโมเดลพื้นฐานปัญญาประดิษฐ์ ที่ชื่อว่า RynnBrain ไปเมื่อเดือนก.พ. ที่ผ่านมา

ประเด็นนี้ทำให้ตลาดต้องจับตาว่าการแข่งขันด้านหุ่นยนต์และ AI ของจีนจะต่อยอดจากการสาธิตไปสู่การใช้งานเชิงพาณิชย์ได้เร็วเพียงใด โดยเฉพาะในมิติของการควบคุมการเคลื่อนไหว ซอฟต์แวร์แบบจำลองขนาดใหญ่ และการสร้าง Ecosystem ที่รองรับการใช้งานจริงในอนาคต

สิ่งที่ต้องติดตามต่อไป

• ความคืบหน้าของ Honor ในการขยายระบบ embodied AI แบบหกชั้น
• การสร้างระบบนิเวศร่วมกับพันธมิตรในอุตสาหกรรมภายในกรอบเวลา 3–5 ปี
• ทิศทางการทดลองหุ่นยนต์และ AI ของบริษัทอย่าง Alibaba สู่การใช้งานเชิงพาณิชย์
• ความท้าทายด้านการควบคุมการเคลื่อนไหวและซอฟต์แวร์แบบจำลองขนาดใหญ่

ที่มา Caixin