แนวทางนี้ที่เรียกว่า Skill distillation นี้ เป็นวิธีการเรียนรู้ของเครื่องที่ถ่ายโอนพฤติกรรมการทำงาน กระบวนการตัดสินใจ หรือกลยุทธ์การให้เหตุผลจากโมเดลขนาดใหญ่ไปยังโมเดลขนาดเล็กและมีประสิทธิภาพมากขึ้น ผู้ก่อตั้ง 53AI หยาง ฟางเซียน ให้สัมภาษณ์กับ Caixin ว่าทักษะที่ฝึกโดย AI เหนือกว่า RPA เพราะสามารถประเมินบริบทได้ เช่น แยกประเภทการประชุมเพื่อเลือกแบบฟอร์ม คิดเหมือนมนุษย์ สร้างบันทึกที่มีความรู้ด้านธุรกิจ ตรวจพบปัญหา และเสนอแนวทางแก้ไข

มุมนี้ทำให้พนักงาน AI ไม่ได้ทำหน้าที่เพียงกดตามขั้นตอนแบบตายตัว แต่เข้าใกล้ลักษณะของระบบอัตโนมัติหลังบ้านที่มีความยืดหยุ่นมากกว่าเดิม ซึ่งเป็นเหตุผลที่หลายองค์กรเริ่มจับตาเทคโนโลยีลักษณะนี้อย่างใกล้ชิด

ผลกระทบต่อตลาดแรงงานและโครงสร้างองค์กร

งานวิจัยจาก Goldman Sachs ระบุว่า ตำแหน่งงานเริ่มต้นด้านธุรการและงานดูแลระบบ มีความเสี่ยงต่อการถูกอัตโนมัติมากที่สุด ขณะที่รายงานของ McKinsey ระบุว่า AI กำลังทำให้โครงสร้างองค์กรแบนราบลง ด้วยการเข้ามารับหน้าที่ด้านการสื่อสารและการกำกับดูแลของผู้จัดการระดับกลาง

เมื่อบริษัทนำข้อมูลพนักงานมาฝึกพนักงาน AI ผลกระทบจึงไม่ใช่แค่เรื่องประสิทธิภาพ แต่ยังโยงไปถึงการปรับบทบาทงานและการเปลี่ยนทักษะที่องค์กรต้องการในอนาคต โดยเฉพาะในอุตสาหกรรมเกม สื่อ ธุรการ และงานดูแลระบบ

ประเด็นกฎหมาย

ในด้านกฎหมาย สำนักงานกฎหมาย DeBund ในเซี่ยงไฮ้ ชี้ว่าบริษัทอาจอ้างกรรมสิทธิ์ในผลงานการทำงานได้ แต่ไม่สามารถนำบันทึกการสนทนาส่วนตัว อีเมล หรือข้อมูลพฤติกรรมของบุคคลไปใช้ฝึก AI โดยไม่ได้รับความยินยอม ประเด็นนี้ทำให้เรื่องการให้ความยินยอมและการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล กลายเป็นแกนสำคัญของการใช้พนักงาน AI ในองค์กร

สิ่งที่ต้องติดตามต่อไป

• กรอบกฎหมาย: การใช้ข้อมูลพนักงานฝึก AI และสิทธิความเป็นส่วนตัวจะถูกกำกับอย่างไร
• การยอมรับขององค์กร: บริษัทต่างๆ จะเลือกใช้ skill distillation แทนงานของพนักงานบางส่วนมากน้อยเพียงใด
• โครงสร้างงาน: งานธุรการ งานดูแลระบบและผู้จัดการระดับกลางจะถูกปรับบทบาทอย่างไร