Tencent เปิดตัว Hy3 Preview โมเดล AI ใหม่ เดินหน้าพัฒนาเทคโนโลยีภายในของบริษัทและลดช่องว่างการแข่งขันกับผู้เล่นรายใหญ่ในตลาดปัญญาประดิษฐ์ของจีน โมเดลดังกล่าวใช้สถาปัตยกรรมแบบ Mixture-of-experts มีพารามิเตอร์รวม 295,000 ล้านตัว โดยเปิดใช้งานจริง 21,000 ล้านตัว และรองรับบริบทได้สูงสุด 256,000 โทเคน

โมเดลใหม่นี้จะถูกนำไปใช้ในระบบนิเวศของ Tencent รวมถึง Yuanbao แชทบอท AI ของบริษัท โดย Yuanbao จะเปลี่ยนจากการใช้โมเดล DeepSeek มาเป็นเทคโนโลยีภายในของ Tencent เอง การอัปเดตครั้งนี้ถือเป็นความเคลื่อนไหวครั้งแรกนับตั้งแต่การแต่งตั้ง Yao Shunyu เป็นหัวหน้า AI ของบริษัทในเดือนธ.ค. 2025

การย้ายไปใช้โมเดลภายในสะท้อนว่าบริษัทต้องการควบคุมการพัฒนา AI ด้วยตนเองมากขึ้น ทั้งในแง่ประสบการณ์ใช้งานของผู้ใช้ โครงสร้างต้นทุน และความยืดหยุ่นของผลิตภัณฑ์ อย่างไรก็ตาม ตัวเลขผู้ใช้งานรายเดือนของ Yuanbao หรือ MAU ยังต่ำกว่าคู่แข่งอย่างชัดเจน เมื่อเทียบกับ Doubao ของ ByteDance และ Qianwen ของ Alibaba

ผลกระทบต่อการแข่งขัน AI ในจีน

สำหรับนักลงทุน ข่าวนี้สะท้อนความพยายามของ Tencent ในการปิดช่องว่างของผลิตภัณฑ์และการใช้งานจริงกับคู่แข่งรายสำคัญในตลาด AI การพัฒนา Hy3 Preview จึงไม่ได้เป็นเพียงการอัปเกรดเชิงเทคนิค แต่ยังเป็นสัญญาณว่าบริษัทกำลังเร่งสร้างความแข็งแกร่งให้กับ ecosystem ของตนเอง โดยเฉพาะในส่วนของแชทบอท AI และบริการที่เกี่ยวข้องกับผู้บริโภค

แม้ Tencent จะมีความคืบหน้าในด้านเทคโนโลยีภายใน แต่การแข่งขันยังคงรุนแรง โดยเฉพาะในมิติของการดึงดูดผู้ใช้งานจริงและการเพิ่ม MAU ให้เติบโตอย่างมีนัยสำคัญ ตลาดจึงจะจับตาว่า Hy3 Preview จะช่วยยกระดับการใช้งานของ Yuanbao ได้มากน้อยเพียงใดในช่วงถัดไป

สิ่งที่นักลงทุนควรติดตามต่อ

• ติดตามการใช้งาน Hy3 Preview ใน Yuanbao ว่าจะช่วยเร่งการเติบโตของผู้ใช้งานได้หรือไม่
• ติดตามความคืบหน้าของกลยุทธ์ AI ภายในของ Tencent หลังการเปลี่ยนทีมผู้นำด้าน AI
• ติดตามการเปรียบเทียบ MAU ของ Yuanbao กับ Doubao และ Qianwen ในไตรมาสถัดไป
• ติดตามผลการใช้งานรอบถัดไปและรายงานผู้ใช้งานที่เกี่ยวข้องเมื่อมีการอัปเดต

มุมมองตลาดและการใช้งานจริง

การเปิดตัว Tencent โมเดล AI ใหม่ ครั้งนี้ช่วยเพิ่มน้ำหนักให้กับกลยุทธ์ AI ของบริษัทในระยะยาว เพราะเป็นการแสดงให้เห็นว่า Tencent ไม่ได้พึ่งพาเทคโนโลยีภายนอกเพียงอย่างเดียวอีกต่อไป ในเชิงผลิตภัณฑ์ โมเดลที่รองรับบริบทขนาดใหญ่ระดับ 256,000 โทเคน อาจช่วยให้การสนทนา การสรุปข้อมูล และการประมวลผลเอกสารยาวมีประสิทธิภาพมากขึ้น ซึ่งเป็นปัจจัยสำคัญในการแข่งขันของแพลตฟอร์ม AI สมัยใหม่

อย่างไรก็ดี การชนะในตลาด AI ไม่ได้ขึ้นอยู่กับความสามารถของโมเดลเพียงอย่างเดียว แต่ยังรวมถึงการยอมรับของผู้ใช้ การเชื่อมต่อกับบริการอื่นใน ecosystem และความถี่ในการใช้งานจริง นักลงทุนจึงควรติดตามว่าการเปลี่ยนไปใช้ Hy3 Preview จะสะท้อนออกมาเป็นการเติบโตของ Yuanbao ได้มากน้อยแค่ไหน

ที่มา Caixin