Nvidia เผยงบ Q1/27 โตกระฉูด รายได้พุ่ง 85% แตะ 8.16 หมื่นล้านดอลล์ เคาะซื้อหุ้นคืนเพิ่ม 8 หมื่นล้าน

รูป Nvidia เผยงบ Q1/27 โตกระฉูด รายได้พุ่ง 85% แตะ 8.16 หมื่นล้านดอลล์ เคาะซื้อหุ้นคืนเพิ่ม 8 หมื่นล้าน

efinAI



สำนักข่าวอีไฟแนนซ์ไทย- -21 พ.ค. 69 11:00 น.

Nvidia ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีและชิปปัญญาประดิษฐ์ (AI) ประกาศผลประกอบการไตรมาส 1 ปีงบการเงิน 2027 (สิ้นสุด 26 เม.ย. 2026) ทำรายได้สูงสุดเป็นประวัติการณ์ที่ 81,600 ล้านดอลลาร์ พุ่งขึ้น 20% QoQ และ 85% YoY

ส่วนกำไรสุทธิตามหลักบัญชีทั่วไป (GAAP) แตะที่ 58,300 ล้านดอลลาร์ ทะยานขึ้น 211% YoY และแบบ Non-GAAP อยู่ที่ 45,548 ล้านดอลลาร์ ทะยาน 139% YoY

เจนเซน หวง ผู้ก่อตั้งและประธานเจ้าหน้าที่บริหาร เปิดเผยว่า "การก่อสร้างโรงงาน AI ซึ่งถือเป็นการขยายโครงสร้างพื้นฐานที่ใหญ่ที่สุดในประวัติศาสตร์ของมนุษยชาติ กำลังเร่งตัวขึ้นด้วยความเร็วที่น่าอัศจรรย์ ยุคของ Agentic AI ได้มาถึงแล้ว และกำลังสร้างมูลค่าที่แท้จริงให้แก่ภาคธุรกิจและอุตสาหกรรมต่างๆ โดย Nvidia มีความพร้อมอย่างยิ่งในฐานะแพลตฟอร์มเดียวที่รองรับการทำงานบนทุกคลาวด์ ขับเคลื่อนทุกโมเดลล้ำสมัยรวมถึงโอเพนซอร์ส และขยายตัวได้ในทุกจุดที่มีการผลิต AI ตั้งแต่ดาต้าเซ็นเตอร์ระดับไฮเปอร์สเกลไปจนถึงระบบเอดจ์"

อนุมัติซื้อหุ้นคืนเพิ่ม 8 หมื่นล้านดอลล์

ในไตรมาส 1/2027 บริษัทจ่ายผลตอบแทนผู้ถือหุ้นทุบสถิติใหม่ รวม 20,000 ล้านดอลลาร์ ในรูปแบบของการซื้อหุ้นคืนและเงินปันผล โดย ณ สิ้นไตรมาสแรก บริษัทยังมีวงเงินเหลือสำหรับการซื้อหุ้นคืนอีก 38,500 ล้านดอลลาร์

นอกจากนี้ คณะกรรมการบริหารยังมีมติอนุมัติวงเงินซื้อหุ้นคืนเพิ่มเติมอีก 80,000 ล้านดอลลาร์ พร้อมประกาศปรับเพิ่มการจ่ายเงินปันผลจาก 0.01 ดอลลาร์สหรัฐต่อหุ้น เป็น 0.25 ดอลลาร์สหรัฐต่อหุ้น

ปรับโครงสร้างรายงานผลประกอบการ, รับเทรนด์ดาต้าเซ็นเตอร์- Edge Computing

Nvidia เผยว่า เตรียมปรับโครงสร้างการรายงานรายได้ใหม่ เพื่อให้สะท้อนปัจจัยขับเคลื่อนการเติบโตในปัจจุบันและอนาคตได้ดียิ่งขึ้น โดยแบ่งโครงสร้างออกเป็น 2 แพลตฟอร์มหลัก ประกอบด้วย

  • ดาต้าเซ็นเตอร์ แบ่งย่อยเป็น 2 ตลาด
    • Hyperscale: รายได้จากกลุ่มพับลิคคลาวด์และบริษัทอินเทอร์เน็ตสำหรับผู้บริโภครายใหญ่ที่สุดของโลก
    • ACIE (AI Clouds, Industrial and Enterprise): รองรับโอกาสการเติบโตในศูนย์ข้อมูลที่สร้างขึ้นเฉพาะสำหรับ AI และโรงงาน AI ในอุตสาหกรรมและประเทศต่างๆ
  • เทคโนโลยีเอดจ์คอมพิวติ้ง (Edge Computing): เน้นอุปกรณ์ประมวลผลข้อมูลสำหรับ Agentic AI และ Physical AI รวมถึงคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคล, เครื่องเล่นเกมคอนโซล, Workstations, สถานีฐาน AI-RAN, ระบบหุ่นยนต์ และอุตสาหกรรมยานยนต์

ทั้งนี้ หากอิงตามโครงสร้างการรายงานรูปแบบเดิม พบว่า รายได้จากธุรกิจดาต้าเซ็นเตอร์อยู่ที่ 60,400 ล้านดอลลาร์ เพิ่มขึ้น 77% YoY และ 18% QoQ ส่วนรายได้จากเครือข่ายดาต้าเซ็นเตอร์ ทำสถิติสูงสุดใหม่ที่ 14,800 ล้านดอลลาร์สหรัฐ พุ่งขึ้น 199% YoY และ 35% QoQ

ที่มา Nvidia


Related Topics

Reporting by

Supak Hophungju

Supak Hophungju

Head of International News Department, efinanceThai